人工智能概念爆发伊始,算法、算力与数据作为最重要的三要素被人们所乐道。进入落地阶段,智能交互、人脸识别、无人驾驶等应用成为了最大的热门,人工智能企业开始比拼技术与产业的结合能力,而数据作为AI算法的“燃料”,是实现这一能力的必要条件。因此,为机器学习算法训练、优化提供数据服务成为了这一人工智能热潮中必不可少的一环。
从概念上来看,人工智能基础数据标注是对未处理的初级数据, 包括语音、图片、文本、视频等进行加工处理,并转换为机器可识别信息的过程。原始数据一般通过数据采集获得, 随后的数据标注相当于对数据进行加工, 然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。
计算机视觉、语音交互与自然语言处理是人工智能基础数据标注主要的三个应用领域;自动驾驶、智慧安防、新零售、AI教育、工业机器人、智慧金融、智慧农业、智慧治疗等是标注数据集和其数据集训练出来的AI模型的主要应用场景
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