近些年,随着深度学习算法的突破,起源于心理学概念的微表情识别技术正日益受到业界的关注,与电视剧中神探的察言观色不同,微表情识别系统是赋能机器或设备以微表情识别能力,而且识别精准度与人类相比更高。
正是如此,微表情识别技术正逐渐开始应用到审讯破案、金融信贷、智慧教育等领域,大大提高了破案率及财产安全性。
同样是以深度学习算法为基础的AI技术,但相较于人脸识别、虹膜识别、指纹识别等生物识别技术,微表情识别技术则更为新颖,它属于全动态的识别,可以识别人类面部每时每刻的细微表情变化,从而获取人们真实的情感或情绪。
人工智能虽然目前足够强大,但是它与人类比较,它们却缺少真实的情感或情绪,这让很多人对人工智能情绪识别技术持怀疑态度,毕竟通常情况下,微表情持续时间很短、动作幅度很小,短的可持续1/25秒,肉眼识别尚且必须通过专业培训且准确率较低,那AI赋能的微表情识别技术提供的识别结果真的*可靠吗?
微表情技术的亮点是引入表情识别技术,通过远程视频实时采集客户面部微小的表情变化,通过机器学习、大数据分析技术判断并提示欺诈风险。微表情识别系统具备54种情绪识别能力、39种面部动作单元识别技术、11种HandoverFace姿势识别技术以及头动和眼动监测模型,可以识别90%以上表情变化。
更能通过实时抓取客户的微表情、转移视线、抓耳挠腮甚至是回答问题的反应时长等细致的动作,来智能判断并提示欺诈、撒谎、疲劳等风险。事实证明,微表情识别系统比人类的肉眼不仅速度快、而且精准度更高。
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