厦门仲鑫达自动化设备有限公司
李婉莹18030235312/0592-5856208QQ:3004830743
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图像处理
图像处理作为机器视觉系统必不可少的部分，显得如此重要，以至于很多情况下，初学乍到的人会以为图像处理就是机器视觉。其实，我们所说的图像处理实际包含了图像增强和图像分析2个部分。图像增强是指经过某种处理，使图像改变，实现对比度提高、清晰度增加、特征突出等目的；而图像分析是指经过某种运算，来提取某种有用的信息，如有无、好坏、位置等，以便用来进行判断或控制。例如，如何使模糊的图像恢复到清晰，是典型的图
像增强处理，只要得到清晰的图像就达到了目的；在繁忙的机场抓拍过往旅客的面孔，找到可疑恐怖分子，则是典型的图像分析过程。
经过多年的发展，图像增强算法已经基本成熟，例如提高对比度的灰度拉伸、假彩色、边缘提取、滤波、傅立叶变换、小波变换等。在机器视觉系统集成时，这些一般都是在图像分析前作为图像预处理进行的，而图像分析算法才是机器视觉真正需要解决的问题。
通过针对某个真实场景的图像，设计1种算法，来得到有用的信息，完全依赖于技术人员的经验和能力。在这个过程中，公司投入了大量时间和金钱来进行研究，而得到的算法往往具有经济价值，公司或个人都会严格保密。例如，如果机场候机厅里只有1个乘客，那么设计个算法来找到这个乘客的位置，是相对容易的，很多公司或个人都可以实现，而且使用的方法或者计算时间也差不多，而要在成千上万的游客中，找到具有某个特定特征的乘客，就不是那么容易了，各人设计出的算法肯定千差万别，谁能够在最短时间内最可靠地找到目标，就是最有价值的。这种情况下，除了经验之外，灵感和创造能力也很重要。也就是说，作为系统集成所需要的图像处理算法，需要很多的实践经验，而这些算法大多不是能够从书本或文章里学到的。
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